کاهش نویز تصاویر سی‌تی با اشعه‌ی مخروطی با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های مستقل

Authors

  • سعید شاکری گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه امیرکیبر
  • فرناز قاسمی گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه امیرکبیر
Abstract:

حذف نویز یکی از مهم‌ترین مراحل در پردازش تصاویر دیجیتال است. امروزه از تصاویر سی‌تی با اشعه‌ی مخروطی به صورت گسترده در تصویربرداری از ناحیه‌ی فک و صورت استفاده می‌شود. این تصاویر به دلیل الگوریتم بازسازی متفاوت و اعمال دوز بسیار کمتر در مقایسه با سی‌تی، دارای نویز و آرتیفکت‌های مختلف هستند. از همین رو، استفاده از روش‌های کاهش نویز در این تصاویر برای افزایش نسبت سیگنال به نویز در آن‌ها، ضروری است. در این مقاله از روش تحلیل مولفه‌های مستقل (ICA) به منظور جداسازی نویز از تصاویر سی‌تی با اشعه‌ی مخروطی استفاده و سه الگوریتم مختلف NG-FICA، ERICA و FastICA مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین از دو روش قدرتمند کاهش نویز دیگر آستانه‌گذاری تبدیل موجک گسسته دوبعدی و فیلتر انتشار ناهمسانگرد بهینه، برای مقایسه‌ی نتایج استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی 12 تصویر مختلف در حضور دو نویز گوسی و اسپکل بررسی و نتایج با استفاده از معیارهای زمان پردازش، PSNR، MSE و SSIM ارزیابی شده‌اند. بررسی نتایج نشان‌ دهنده‌ی برتری روش‌های ICA در جداسازی نویز از تصاویر سی‌تی با اشعه‌ی مخروطی نسبت به روش‌های دیگر حذف نویز است که در بین سه الگوریتم‌های مورد بررسی، الگوریتم NG-FICA از نظر زمانی،حفظ کیفیت تصویر و کاهش نویز، عملکرد بهتری دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

طبقه‌بندی خردپیکسلی تصاویر فراطیفی با استفاده از تحلیل مولفه‌های مستقل

شناسایی و تشخیص عوارض شهری، یکی از کاربردهای پیچیده در طبقه‌بندی تصاویر سنجش از دوری است. با این وجود، به نظر می‌رسد تصاویر فراطیفی به دلیل توانمندی ویژه در ارائه اطلاعات پیرامون مواد و اشیاء سطح زمین، توان بهتری داشته باشند. روش‌های پردازش تصاویر کلاسیک معمولا برای داده‌های فراطیفی، به نتایج قابل قبولی منجر نمی‌شوند. از این‌ رو، روش-های نوینی برای استخراج اطلاعات از این نوع داده‌ها، مطرح شده‌ا...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

کاهش نویز موتور کمکی هواپیما با استفاده از مافلر سوراخدار

در این تحقیق به بررسی میزان کاهش نویز موتور کمکی هواپیما پرداخته شده است. در این راستا کد طراحی بهینه مافلر (muffler) به منظور ایجاد بیشترین افت صدا برای مافلرهای از نوع سوراخدار جهت استفاده در اگزوز موتورهای هواپیما تدوین شده است. در روی زمین هنگامی که موتورهای اصلی خاموش بوده و نیاز به انرژی الکتریکی و هوای فشرده در هواپیما می باشد موتور کمکی (apu) مورد استفاده قرار می گیرد. براساس پیوست 16 س...

full text

طبقه بندی خردپیکسلی تصاویر فراطیفی با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل

شناسایی و تشخیص عوارض شهری، یکی از کاربردهای پیچیده در طبقه بندی تصاویر سنجش از دوری است. با این وجود، به نظر می رسد تصاویر فراطیفی به دلیل توانمندی ویژه در ارائه اطلاعات پیرامون مواد و اشیاء سطح زمین، توان بهتری داشته باشند. روش های پردازش تصاویر کلاسیک معمولا برای داده های فراطیفی، به نتایج قابل قبولی منجر نمی شوند. از این رو، روش-های نوینی برای استخراج اطلاعات از این نوع داده ها، مطرح شده ان...

full text

حذف نویز ضربه تصاویر با استفاده از فیلتر تطبیقی سوئیچ کننده مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه

In this paper a new efficient method for detecting the impulse noise from the corrupted image using extreme learning machine (ELM) is proposed. An improved version of the standard median filter is suggested to remove the detected noisy pixel. The performance of proposed detector is evaluated using classification accuracy. The results show that our detector is robust even at higher noise density...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 13  issue 1

pages  11- 20

publication date 2019-03-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023